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形态学

图像处理的形态学操作。

函数映射​

libvips CDart 绑定描述
vips_morph()morphologyBindings.morph()应用形态学操作
vips_rank()morphologyBindings.rank()排序滤波器
vips_median()morphologyBindings.median()中值滤波器
vips_countlines()morphologyBindings.countlines()计数线条
vips_labelregions()morphologyBindings.labelregions()标记连通区域
vips_fill_nearest()morphologyBindings.fillNearest()用最近像素填充

morph​

使用结构元素应用形态学操作。

// morph(input, output, mask, morphOp)
morphologyBindings.morph(input, output, mask, VipsMorph.dilate.index);

操作：

  • VipsMorph.erode - 腐蚀（收缩亮区域）
  • VipsMorph.dilate - 膨胀（扩展亮区域）

rank​

应用排序滤波器（包括中值）。

// 中值滤波器 (3x3)
morphologyBindings.rank(input, output, 3, 3, 4);

// 最小值滤波器
morphologyBindings.rank(input, output, 3, 3, 0);

// 最大值滤波器
morphologyBindings.rank(input, output, 3, 3, 8);

参数：(input, output, width, height, index)

  • index = 0 → 最小值
  • index = (width*height)/2 → 中值
  • index = width*height-1 → 最大值

median​

中值滤波器便捷函数。

morphologyBindings.median(input, output, 3);  // 3x3 中值

labelregions​

标记二值图像中的连通区域。

// labelregions(input, maskOut)
morphologyBindings.labelregions(input, maskOut);
// 每个连通区域获得唯一的整数标签

fillNearest​

通过用最近的非零邻居替换每个像素来填充空洞。

morphologyBindings.fillNearest(input, output);